印度推广使用农作物疾病防治掌上智能系统,印

2019-09-15 作者:澳门微尼斯人手机版   |   浏览(90)

在印度,因为干旱、低价、低现代化等原因,农民的生活一直过的不容易,导致每年都会有成千上万的农民选择消极的方式来结束这样的生活。

《印度时报》消息,科技初创公司Peat研发出的农作物疾病诊断掌上智能系统Plantix,已在印度开始推广使用。Plantix可以帮助农民解决农作物疾病、害虫和作物营养不良等疾病诊断。研发公司表示,Plantix可以借助机器学习与其不断增长的图像数据库进行匹配,从而识别出可能的害虫或疾病。

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Plantix不仅能识别出一系列的作物病害,如番茄缺钾、小麦锈病以及香蕉营养缺乏等,还能分析结果,得出结论,并提供建议。Plantix的这些能力依赖于深度神经网络DNN,它以一种类似于生物神经系统运作的方式处理信息。Plantix可以识别不同类型的有害生物,并提供治疗建议。

后来一款作物管理应用程序Plantix出现了,它是远在柏林的研究生和科学家为了帮助农民应对作物病虫害及营养不足的问题而开发的一款应用。

研发者称,这些应用不仅现在对农民来说很有用,而且所收集的数据在更长期时间内将更有价值。每个农民代表一个数据点,并形成非常有价值的数据集。Plantix系统可以获得农作物土壤地理信息、植物和农作物生长状况信息,同时也可以记录天气,并建立农作物气候条件模型。这样的知识不仅对农民本身很有价值,对农作物化肥和杀虫剂生产、食品加工、粮食供应、农业产量以及政府农业决策来说,都非常重要。

该应用的开发公司Peat的联合创始人夏洛特·舒曼(Charlotte Schumann)称,在开发出这款应用程序之前,其团队在印度做了很多准备工作,了解到了农民需求,得出了具有识别功能的诊断应用程序最能帮助农民的结论后,创造了这款应用程序。

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印度苏伦德拉的村庄里,有20个农民拥有了这款应用程序,他们和其他村民共享手机,使得每个人都可以给自己的农作物拍照上传到应用上。农民拍下有问题的作物照片,这款应用程序就会在强大的图片库里搜索作物可能出现的疾病。不仅如此,这款应用还可以在分析结果、总结结论后提出建议。

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